Sociale verzekeringsbank — Beheer en governance van een kritisch dataplatform binnen een overheidsorganisatie
De Sociale Verzekeringsbank werkt met grote hoeveelheden data in een maatschappelijke en bestuurlijk gevoelige context. Betrouwbaarheid, consistentie en transparantie zijn hierbij essentieel om beleid en uitvoering goed te ondersteunen.
Overview
De rol lag bij het beheren, optimaliseren en doorontwikkelen van het bestaande data- en BI-platform binnen een sterk gereguleerde omgeving. Daarbij werd opgetreden als inhoudelijk en operationeel aanspreekpunt voor data-gerelateerde vraagstukken.
De werkzaamheden bestonden onder andere uit:
Beheer en optimalisatie van BI- en dataomgevingen voor betrouwbare rapportage
Ontwikkeling en onderhoud van rapportages, ETL-processen en tabulaire datamodellen
Uitvoering van bronanalyses en datavalidaties om datakwaliteit en consistentie te borgen
Oplossen van complexe ETL-incidenten en bewaken van ketenafhankelijkheden
Opzet van KPI’s en monitoring voor ETL-kwaliteit, foutdetectie en procesbewaking
Onderhoud van batchprocessen en afstemming met interne teams en externe leveranciers
Advisering over datakwaliteit, lifecycle management en rapportagebehoeften
Vastleggen van documentatie en procesafspraken conform overheidsrichtlijnen
Afstemming met uiteenlopende stakeholders, van dataontwikkelaars tot externe dienstverleners
De focus lag op stabiliteit, voorspelbaarheid en beheersing van risico’s.
De uitdaging
De uitdaging zat niet in het bouwen van nieuwe oplossingen, maar in het dragen van verantwoordelijkheid voor wat al bestond. Het dataplatform was bedrijfskritisch, terwijl kennis verspreid was en afhankelijkheden complex waren.
Daarnaast vergde de rol voortdurende afstemming met interne teams en externe partijen, waaronder leveranciers waar delen van de data-infrastructuur waren ondergebracht. Verstoringen moesten snel worden geduid en opgelost, zonder de ruimte om experimenten te doen.
Het onderliggende probleem was niet technische complexiteit, maar het organiseren van eigenaarschap en overzicht in een landschap dat niet stil mocht vallen.
Het resultaat
Door structurele aandacht voor monitoring, datakwaliteit en duidelijke aanspreekpunten bleef het platform betrouwbaar functioneren gedurende de transitieperiode. Incidenten werden sneller herkend en beheerst, en stakeholders kregen meer inzicht in de werking en grenzen van het bestaande landschap.
Dit leidde tot:
Continuïteit van rapportages en dataprocessen
Betere beheersing van ETL-ketens en afhankelijkheden
Meer rust bij verstoringen door duidelijke procedures
Heldere verwachtingen richting interne teams en externe leveranciers
Vertrouwen in het bestaande platform zolang de transitie liep
Het traject liet zien dat waardevolle data-expertise niet alleen zit in vernieuwing, maar juist in het zorgvuldig dragen van verantwoordelijkheid wanneer verandering elders plaatsvindt.
Dit soort omgevingen vragen om overzicht, discipline en duidelijke keuzes, juist wanneer niet alles tegelijk kan veranderen.
